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影响镜头相对照度的主要因素

先来区分两个概念，镜头的照度和相对照度。镜头的照度表示在镜头的光轴上，也就是成像中心的明亮度，它取决于F值（即光圈值）。镜头的相对照度是指像平面上各视场位置的照度与中心视场的照度之比，即周边视场受镜头渐晕及余弦四次方定律影响，与中心相比明亮度减少的现象，其主要影响因素如下。余弦四次方定律与镜头光轴平行的入射光，聚集在成像中心处成像，假设该轴上像点照度为E0’，与光轴不平行的斜光线，与光轴形成物方视场角ω，此时的像面照度Eω’=E0...

2023-11-29 13:54:58
利用机器视觉对钢管表面缺陷进行检测与识别方法

钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺等多方面的原因，将导致其表面出现划痕、...

2023-11-28 13:53:27
视觉检测——自动识别待检产品颜色数量

随着科技的不断进步，各种自动化生产线越来越普及。尤其是在生产颜色数量很大的产品的生产线上，自动识别待检产品颜色数量已经成为一项必不可少的技术，例如纺织、塑料生产等领域。将机器视觉用来自动识别待检产品颜色数量，使用一个或多个摄像头来捕捉图像，然后使用图像处理技术来分析图像，从而识别出目标物体。我们首先需要训练系统学习产品颜色的提取，分析产品颜色信息，继而获得我们需要的目标物体的颜色个数、色差、色相等等关键信息。视觉检测能够有效识别待检产品颜色数...

2023-11-27 10:24:01
基于机器视觉的自动检测技术在制造业中的广泛应用

自动检测的形式多种多样在各行各业中均有应用自动检测技术改变了制造业，由其是对于半导体芯片或锂离子电池等体积虽小但价值昂贵的产品制造有着深远影响。自动检测对制造业至关重要，可用于判断部件是否符合质量标准，如果发现不符合部件则剔除，从而确保成品质量。除探伤外，还可进行定位、识别、验证和测量工作。自动检测在制造业中的常见应用包括检测微芯片和变压器等微小部件中的潜在异常，通过平板检测发现电视和电脑屏幕中的划痕或其他微小缺陷。该视觉系统还利用类似...

2023-11-25 14:05:44
机器视觉光学基础概念—视场、分辨率、法兰距离、镜头接口、畸变

今天为大家介绍一下有关机器视觉光学的一些基础概念，帮助大家了解一些概念、名词的含义。视场视场（FOV）也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围。对于镜头而言，可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此通常建议客户根据被观察物体的尺寸，先确定所需的视场，再确定相机芯片尺寸及镜头放大倍率。在实际工程项目中，考虑到机械误差等问题，视场通常要大于待观测物体的实际尺寸，以确保在机械误差的范围内，物体始终位于视觉系统的可视范围内。 ...

2023-11-23 14:03:46
焊接工艺之中的机器视觉

什么是焊接？焊接，也称作熔接、镕接，是一种以加热、高温或者高压的方式接合金属的工艺技术。现代焊接的能量来源有很多种，包括气体焰、电弧、激光、电子束、摩擦和超声波等。通常来说焊接有三种：熔焊—— 加热欲接合之工件使之局部熔化形成熔池，熔池冷却凝固后便接合，必要时可加入熔填物辅助，它是适合各种金属和合金的焊接加工，不需压力。压焊—— 焊接过程必须对焊件施加压力，属于各种金属材料和部分金属材料的加工。钎焊—— 采用比母材...

2023-11-22 14:16:18