资讯中心

首页资讯中心

资讯中心

机器视觉检测技术在卷材质量检测中的应用

我国卷材市场规模巨大，产量要求高，并且随着自动化技术的日益进步，对产品表面质量的要求也越来越严格。传统检测只能在模切后全检或抽检来把控产品质量，由于人工检测存在用眼疲劳和检测速度相对较慢的局限性，其效率已难以满足当前市场高效、精准的需求趋势。因此，利用机器视觉技术推动卷材行业的自动化升级显得尤为重要且时机已成熟。如何用机器视觉检测长尺寸卷材产品上的小缺陷、小瑕疵呢？以纸张的卷材为例，视觉检测设备搭建高帧率的线扫相机，通过线扫光源形成一条高亮、高均...

2024-08-02 09:46:37
工控机不能正常上电开机

电脑在拔下内存后开机没有报警开机无显示故障检查流程：一、开机能听到“嘀”一声（正常启动声音）；说明主机启动正常，若无显示，则检查显示电源是否正常；检查数据线是否松动。二、开机听不到“嘀”一声; 说明故障在于主机，打开机箱检查。 1、通电开机，若电源和CPU风扇运转正常。则可能是内存被氧化。处理办法：断开主机电源，拔下内存，用橡皮擦拭后重新插牢。如果还是不行，将coms电池拔插一下（主要清一下静电，让主板BIOS初始化）等1分钟后再...

2024-08-02 09:44:41
机器视觉知识分享——相机常见的各类接口

不论是在传统的基于PC的机器视觉系统中，还是在日益重要的嵌入式视觉系统中，相机数据接口的选择都是至关重要的考虑因素。越来越高分辨率的CMOS图像传感器和越来越高的检查速度，要求在相机和处理器之间传输大量数据，这对应用所需的带宽和图像数据传输距离提出了更高的要求。许多数据传输硬件已专门为机器视觉领域开发了许多种接口，包括CameralLink，GigEVision，USB3Vision，CoaXPress和CameraLinkHS。（如图所示）。 Coa...

2024-08-01 10:17:00
案例分享——视觉缺陷汽车齿轮检测

如下图所示，汽车齿轮缺陷检测系统主要由三大模块组成，分别为图像采集模块、运动模块和控制模块。图像采集模块由摄像头和光源组成，完成齿轮端面和齿面图像的采集，保证采集到的图像能满足算法缺陷检测的要求。运动模块由机械臂、吹气装置和齿轮传送装置组成。机械臂负责完成待检测齿轮的上下料功能，吹气装置负责吹去齿轮表面的油污，使用传送带完成齿轮的传送。控制模块由工控机组成，工控机中包含用于齿轮缺陷检测的算法模型以及用于检测的GPU显卡设备。汽车齿轮缺陷视觉检测流程如下图...

2024-08-01 10:15:54
机器视觉——点胶中的视觉应用与定位控制

1、机器视觉在点胶行业的几种应用水晶滴胶应用视觉型的点胶会自动识别产品，并在系统内生成相应的记忆模型后利用三轴走位系统，将需要点胶的位置进行编程，设定好的程序便会使设备开始自动对产品进行滴胶，有效地解决了不干胶行业的苦恼。人工智能检测应用有了机器视觉技术，在点胶工程中可以对产品的不同之处进行视觉判定，所以每个产品在生产过程中的自动化程度得到大大提升，有利于缓解操作人员的作业压力。当视觉点胶机检测拍照自动识别到与原设定的物料模型不...

2024-07-31 10:01:47
6412工控机上电自启动操作指导

1、拆开后盖，慢慢打开，防止接LCD的排线扯断 2、找到J9520，出厂默认是接了2、3 PIN，不会上电自动开机，需要更换成1、2 PIN （小三角箭头表示PIN针的第一脚） 3、直接将插针拔起，插到1、2pin即可（更换前后可参考下图）

2024-07-31 10:00:14