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一个视觉项目工控机的选择需注意以下几点：

在机器视觉行业中，工控机性能的好坏影响整个机器视觉系统的处理速度以及运行时间，是整个视觉系统的关键。尤其对于需要控制多个相机同时运行的视觉系统来说，高配置工控机的稳定性、速度都是无可比拟的。 1.确定工控机的尺寸因为受机台空间的限制，工控机的尺寸会有所限制。工控机根据安装尺寸，高度从1U到7U不等，也有体积更小的无风扇工控机、嵌入式工控机，长仅为十余厘米，还有功能更为复杂的工作站，所以，首先要根据现场安装尺寸的大小，选择产品规格 2.确...

2024-08-14 11:04:41
利用镜头光圈优化提升视觉成像质量

光圈与瞳孔人眼中有虹膜和瞳孔，瞳孔是人眼中允许光线通过的开口。相机镜头也运行着一个类似人眼的系统，但这个光圈由金属片制成，这些金属片会聚形成光圈，光圈中心有一个开口。镜头的虹膜就是光圈，光圈最终会影响相机拍摄的最终图像。虹膜和瞳孔以及虹膜和光圈之间的比较如图所示。光圈越小，光线就越集中，景深（DOF）就会更大。这与到达传感器的光量成反比。因此，在尝试获得明亮且聚焦的图像时，光圈起着重要作用。但是有时候光圈与焦点以及亮度的关系可能并不理想...

2024-08-14 11:00:13
视觉检测的新革命：数据驱动下的工业质检新飞跃

数据背后的视觉检测力量据行业报告显示，全球机器视觉检测装备市场规模预计将达到一个惊人的高度，这背后是视觉检测技术在高精度、高速度、高稳定性方面的卓越表现。在PCB板缺陷检测领域，视觉检测技术的应用更是实现了质的飞跃，检测准确率提升至99%以上，极大降低了产品不良率，提升了整体生产效率。技术点深度剖析高精度成像技术：视觉检测技术的核心在于成像。现代机器视觉系统普遍采用高分辨率相机，结合先进的图像处理算法，能够捕捉到微观级别的...

2024-08-13 09:48:53
机器视觉知识科普——图像特征提取（颜色，纹理，形状）

1.颜色特征提取计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region...

2024-08-13 09:46:25
全面解析！基于机器视觉的表面缺陷检测存在的问题与难点

随着新一代信息技术与制造业的深入融合，引发制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，可以实现产品竞争力的跃升，所以，加强品质检验是制造业生产中最常用的方式。影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。然而，即便是严格把控制造的每一道流程，生产良品率也...

2024-08-12 10:30:25
视觉知识分享——CCD 黑白、彩色相机成像原理

2024-08-12 10:27:07